Fechas Disponibles

El Diplomado Internacional en Análisis y Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos (BigData) se impartirá en la siguiente fecha:

vineta-0127 de Noviembre al 03 de Diciembre de 2019
vineta-0204 al 11 de Diciembre de 2019
vineta-0322 al 28 de Abril de 2020

*Cupo limitado a 60 participantes por fecha.

  • Objetivo General +

    El análisis de grandes volúmenes de datos también llamado BigData es útil para identificar patrones ocultos, errores, correlaciones no reconocidas y demás información.

    Con el Diplomado en Análisis y Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos (BigData) el participante conocerá el proceso de análisis de éstos a partir del conocimiento adquirido en el mismo.

  • Objetivos Específicos +

    vineta-01  Conocer las generalidades del BigData.

    vineta-02  Describir el proceso de análisis de datos.

    vineta-03  Analizar los efectos del Bigdata en las empresas.

    vineta-04  Conocer los datos, tipología y el análisis de los mismos.

    vineta-05  Describir los algoritmos a partir de Maching Learnig.

    vineta-06  Describir el funcionamiento de software especializado para el análisis de BigData.

    vineta-07  Conocer el proceso de graficación y visualización en el análisis de BigData.

    vineta-08  Describir el procesamiento avanzado de Bigdata.

  • Metodología +

    vineta-01  Uso de medios audiovisuales para abordar los temas del Diplomado.

    vineta-02  Actividades teórico prácticas.

    vineta-03  Simulación de procesos.

  • Certificación +

    certificaciones-otras-areas

    El Diplomado Internacional en Análisis y Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos (BigData) se encuentra Certificado con 40 puntos de valor curricular por la World Federation for University Education, además se encuentra avalado por la STPS (Sistema de Registro de la Capacitación Empresarial SIC110307957-0013).

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Programa Académico

  • modulo-01

    Módulo 1 - Introducción al Análisis de datos BigData

    1.1 BigData
    1.1.1 Ciclo de vida del análisis de datos.
    1.1.2 Características del BigData.
    1.1.3 Las 5V del BigData.

    1.2 Datos
    1.2.1 Científico de datos
    1.2.2 Fuentes de datos.
    1.2.3 Tipos de Datos.
    1.2.4 Análisis y Analítica de datos.

    1.3 Trabajo con datos y empresa
    1.3.1 Data Analytics y Data Science.
    1.3.2 Redes sociales.
    1.3.3 Comunidades y dispositivos Hyper-conectados.
    1.3.4 Computación en la nube.
    1.3.5 Internet de las cosas (IoT).

    1.4 Tratamiento y limpieza de datos con OpenRefine

    1.5 Consideraciones tecnológicas y de negocios para la adopción de BigData
    1.5.1 Prerrequisitos de organización.
    1.5.2 Captura de datos.
    1.5.3 Privacidad y Seguridad.
    1.5.4 Asistencia en tiempo real.
    1.5.5 Retos en performance.

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¿Quién está en línea?

Hay 97 invitados y ningún miembro en línea